Python高阶函数之map/reduce

map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。

def f(x):
    return x * x
r = map(f, [1, 2, 3])
print(list(r))

结果得：[1, 4, 9]
从这个实例可以看出map()函数把运算规则进一步抽象了。

reduce()函数把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算。

from functools import reduce
def add(x, y):
    return x + y
print(reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9]))

结果得：25

练习：

利用map()函数，把用户输入的不规范的英文名字，变为首字母大写，其他小写的规范名字。输入：['adam', 'LISA', 'barT']，输出：['Adam', 'Lisa', 'Bart']

def normalize(name):
    return name[:1].upper()+name[1:].lower()
L1 = ['adam', 'LISA', 'barT']
L2 = list(map(normalize, L1))
print(L2)

Python提供的sum()函数可以接受一个list并求和，请编写一个prod()函数，可以接受一个list并利用reduce()求积：

from functools import reduce
def prod(L):
    def mult(x, y):
        return x * y
    return reduce(mult, L)
print('3 * 5 * 7 * 9 =', prod([3, 5, 7, 9]))