map()
函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回。
def f(x):
return x * x
r = map(f, [1, 2, 3])
print(list(r))
结果得:[1, 4, 9]
从这个实例可以看出map()
函数把运算规则进一步抽象了。
reduce()
函数把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上,这个函数必须接收两个参数,reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算。
from functools import reduce
def add(x, y):
return x + y
print(reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9]))
结果得:25
练习:
利用
map()
函数,把用户输入的不规范的英文名字,变为首字母大写,其他小写的规范名字。输入:['adam', 'LISA', 'barT']
,输出:['Adam', 'Lisa', 'Bart']
def normalize(name):
return name[:1].upper()+name[1:].lower()
L1 = ['adam', 'LISA', 'barT']
L2 = list(map(normalize, L1))
print(L2)
Python提供的
sum()
函数可以接受一个list并求和,请编写一个prod()
函数,可以接受一个list并利用reduce()
求积:
from functools import reduce
def prod(L):
def mult(x, y):
return x * y
return reduce(mult, L)
print('3 * 5 * 7 * 9 =', prod([3, 5, 7, 9]))